观察丨数据困境和共存模型的挑战，AI和机器人代理如何被情况破坏

从9月10日到13日，2025年的包容性·Bund会议在上海举行，AI无疑成为了这次会议的关注。在许多论坛中，行业专家，企业家和投资者已经进行了激烈的讨论，并就当前行业发展所面临的挑战进行了深入的讨论。在计算强度和模型变化的关键阶段，无论是专门用于物理生物的机器人还是专门针对数字世界的代理商，它们都面临着许多面对数据质量，模型能力和工业化工业化的挑战。困境和模型挑战，机器人何时会进入主要会议论坛的圆桌会议？ Yushu Technology的创始人兼首席执行官Wang Xingxing反复提到“数据”问题：如何收集真实的质量数据？哪些墨西哥必须达到数据质量？目前应收集什么类型和大小？哪些数据更重要？王Xingxing指出，目前，机器人数据在收集，噪声和数据质量方面存在良好的问题，并且“有点不清楚”。他说，他希望通过提高数据使用率并提高数据模型的理解来取得良好的结果。从模型的角度来看，在许多情况下，数据并不是从音量的角度简单地测量的。一些数据特征非常重要，例如哪些动作或机器人场景将更质量。在一个亚军中，Galaxy General Motor的联合创始人Zhang Zhizheng强调，体现模型的发展可能需要数据万亿。 Zhang Zhizheng认为这是不可能的，也不是所有人都可以收集。尽管同一个人重复相同的动作，但每次都将很难一致性，从而导致真实数据的样本效率过高。模拟数据具有很好的控制和规模。虽然这不如真实的物理和语义研究数据好，但可以通过图形支付D文本模型和数字模型。 Xu Huazhe是Tsinghua University的交叉信息学院助理教授，体现的情报实验室校长，Xinghaitu的联合创始人也表示，会议也表示，即使真实数据相对昂贵，质量也非常好。仿真和互联网数据可能更便宜，更容易获得，但是仍然存在真实数据质量的差距。但是，即使使用真实数据，也存在“真实的差距”（Real2Real GAP），影响了训练有素的VLA（视觉语言操作模型）的最终质量。模型是机器人的另一个瓶颈。 Wang Xingxing教导说，对于机器人来说，最大的问题是AI模型无法正确使用硬件，例如灵巧性。同时，纯语言模型或纯视频模型目前是有效的，但是一旦语言和图像深入整合，它就会面临重大挑战，尤其是在机器人控制领域。如何准确地IGN具有机器人控制模式生成的视频仍面临困难。如何解决令人惊叹的手的问题？ Lingxin and Craftsman的联合创始人兼首席AI建筑师Su Yang回答了。 Su Yang说，这样的预训练模型需要大量数据，如果有10,000个单位，则需要100,000或100万个设备，收集的机器数据收集将非常容易，并且真实数据收集的价格将非常低。同时，Su Yang还指出，当前价值人类机器人的智能手的比例约为21％-23％。他希望能够建立越来越便宜的手，并努力在三年内以500甚至100元的价格“赚”价格。 “目前，机器人可以进入家庭。我们首先要进行行业并牢固地使用它，在恶劣的环境中解决稳定，可靠性和敏捷性，然后降低成本并进入数千个家庭。”国家和地方公司的首席科学家Jiang Lei Hanoid Robo的首席科学家t创新中心指出，当前的体现智力途径远非converting依，“但是幸运的是，体现智能的四个途径 - 智能驾驶，机器人手臂，腿部机器人和碎屑 - 就像四个工业连锁店的射线一样。有一天，当他们的一年中，他们都可以在一年中实现了一年级的行业。在本次会议上，AI代理人的第一年，在展览中有许多类型的智能器官。收到传统的业务级服务30％-60％的完成度。但是，这种容忍度并非没有截止日期。 Long Yu强调说：“我们没有太多时间。”随着令牌成本的急剧下降，重新设计和优化架构和工作流程的一些可能性已经出现。人们将更加认真地完成代理交付，尤其是在高风险的地区。对于任何容忍罪的容忍度都没有容忍，如果您正确地做到这一点，这是不可接受的。 Rockflow的创始人兼首席执行官Vakee还指出，目前缺乏大型模型的数据，而金融领域的实施需要很高的准确性。同时，强大管理的性质还需要解释算法。关于该行业的未来，Long Yu说，如今大约半年前高度关注的Devin等垂直代理人今天很少提及。 “这项技术是目前足够，关键是定义一种新的互动天堂，而不是产品形式。成千上万的家庭，当代理商真正理解并完美地表现出对人的塔克斯时，一切都会完全不同。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息服务。注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，这是社交媒体PLATFORM，仅提供信息存储服务。