95％的全球公司失败了AI？麻省理工学院的报告将恐慌带到了硅谷！ 90％的员工

Xinzhiyuan报告编辑：Taozi睡觉[Xinzhiyuan简介] 95％的全球公司对AI遭受了悲惨的损失？ 26页的麻省理工学院报告显示了一个事实：90％的员工使用Chatgpt有效地工作，在技术和媒体行业进行了革命。 95％的世界公司通常会遇到麻烦！这种惊人的观点来自麻省理工学院的主要研究报告 - “ Genai Divide：2025年商业中的AI州”。报告报告：https：//mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_state_of_ai_in_in_business_2025_report.pdf，他会认为这份令人惊讶的报告淹没了整个Internet过夜。 AI即将进入寒冷的冬天吗？实际上，事实比主要的媒体头衔更令人兴奋。在这份长达26页的报道中，这是一个爆炸性的现实：企业历史上最快，最成功的技术人群悄然发生在高管眼中。尽管有40％的公司订阅了大型型号服务，但90％的EMPLoyees仍然选择使用“个人AI工具”安静地工作！风险投资者卡斯拉·哈利利（Kasra Khalili）在一句话中揭示了真相：“ AI并没有失败，而是未能在公司内开发系统。”该报告的主要亮点如下：·一般误解：新闻标题的重点是“ 95％的AI商业飞行员项目失败”，但仅是指昂贵且严格的确定系统。事实是：90％的员工在AI（例如Aschatgpt）中积极使用个人工具来工作，从而创造了历史上最快的技术知名度。 ·消费者的表现优于企业级消费者的表现：昂贵的业务AI工具被员工放弃，因为他们的“硬度，无法学习和超出实际的工作流程”。另一方面，AI级消费者的应用程序以灵活，灵活和立即获得了巨大的成功。 ·隐藏的生产力爆炸：这种“革命”带来了生产力的显着提高，无法衡量D由传统的业务指标。最高的回报不是来自吸引人的营销应用程序，而是来自支持自动化（例如客户服务，文档处理）而无需注意，这可以节省每年数百万美元的花费。 ·革命始于员工：报告结论不是AI失败，而是商业获取和管理技术的失败。 AI自己的技术是成功的，但是成功的途径是“从员工到企业”，而不是“从企业到员工”。企业应停止“自行建造”，转向“购买”并与供应商深入合作，更重要的是，向90％的员工学习找到了正确的使用方式的员工。背后揭示了什么现象？ 90％的员工秘密使用Chatgpt，并自费为主要巨型技术的AI项目工作。尽管很难在内部实施，但大多数员工长期以来一直在私下“作弊”。 “实际上，几乎everyone uses LLM in some form for work," the state of MIT isstates .. Among them, 90% of employees often use personal AI tools, such as ChatGPT, Claude, etc., even though 40% of companies subscribe to official services. In other words, employees use AI more than twice at the rate of adoption of businesses, and this phenomenon is called "Shadow AI Economy." The most important thing is that these employees not only try it, but they use AI several times days在每周的工作中。供应商声称他们使用相同的基本技术律师说。企业级别的AI系统是脆弱的，并且没有与实际工作流相互作用。在内部填充AI的方法，员工已经涵盖了“ AI密码”。Chatgpt在首页上的自发开发的“ 95％失败”，特别定义了由企业或内部构建的昂贵且定制的企业级别。这些工具无法实施的主要原因是它们缺乏“学习能力”。该报告击中了指甲，业务级别不能节省反馈，适应上下文，并且无法随着时间的流逝而改善。向上放置它，很难使用。诸如CHATGPT之类的通用AI工具具有40％的劳动成功率，而针对特定任务的业务级工具仅为5％的成功率。员工抱怨他们每次都需要输入大量背景信息，并且不会从评论中学到。相比之下，Chatgpt之所以成功，是因为它灵活而响应迅速，即使每次对话都是一个新的开始。企业 - 级别的工具显得紧密，需要在彼此使用之前进行复杂的设置。研究能力的这个空间反映了另一个pH在员工倾向于使用AI的员工的偏好中，有70％的员工在举办快速活动（例如电子邮件和基本的Referencessuri）时直接寻找AI而不是同事；但是对于复杂和高风险的工作，90％的员工信任人。这里的主要分界线不是关于智能本身的，而是AI与人物和灵活性中的人之间的差异。停止自我发展。合作率是两倍。从更深的角度来看，“影子经济”不是AI失败的证据。取而代之的是，它宣布了传统业务指标无法衡量的生产力的重大提高。员工通过自己合并官方项目解决了问题，这证明了隐藏的生产力。麻省理工学院的报告说，“影子经济”表明，只要个人可以使用灵活且响应迅速的工具，个人就可以完全跨越Genai应用程序的差距。一些思想的思想已经已经闻到了机会。他们努力弥合这个空间，从自愿使用员工中学习，并研究哪些个人工具可以在购买业务水平解决方案之前真正创造价值。不仅如此，该报告还对传统的技术概念提出了挑战：公司应该停止尝试在内部开发自己的AI。统计数据表明，可以成功部署与AI供应商合作的67％的项目，而其中只有33％的项目是在内部构建的。最成功的案例之一是，公司将AI初创公司视为“业务合作伙伴”正在关注实际的业务结果，并且需要深入定制和持续改进，而不是花哨的产品演示。中型技术的越来越多，七个主要的AI行业尚未受到损害。在整个行业中，只有技术和媒体，因为AI发生了令人不安的结构变化。七个主要行业，包括医疗，鳍ANCE和制造业实际上是在AI应用中“慢半拍”。通常，AI试点项目经常进行，但内部结构变化很小。在健康和能源保健部门中，大多数高管表示，没有计划在未来五年内阻止员工，也没有期望。这种谨慎的态度不是沮丧，而是一种智慧。这些未受抑制的行业仔细考虑了AI的实施，而不是盲目地兴奋。肠道学和媒体企业的增长速度更快，因为它们可以承受更高的风险。预计超过80％的高管将在24个月内将公司降低到规模。要记住的另一点是，企业AI预算的一半用于销售和营销。但是，真正赚钱的东西确实并不奇怪，自动化的项目又是造成的。例如，通过替换AI外包 - 外包合同，公司可以拥有200万至1000万美元的CUstomer服务和记录处理成本，也可以治愈30％的创意生物。更令人惊奇的是，这些失踪不是通过失踪来实现的。 AI工具提高了工作效率，但不要改变团队的结构和Budyet。 AI革命成功。麻省理工学院的一份报告是，一名雇员同时被晋升，但没有证明AI的失败，宣布AI的成功超出了公司的期望，并且员工长期以来一直领先于雇主。技术本身没有问题，问题在于获得和管理公司的方法。可以跨越Genai Gap的公司与夺取可以深入整合和不断优化的工具相同。至于95％的业务AI飞行员项目尚未完成，该报告实际上指出了一条清晰的道路：90％的人发现了AI门。道的员工学会了。上下文AI的创始人认为根CAUGenai项目故障的SE不是模型，而是上下文的重要性不是Finansin。一位高管说：“我们正在更快地处理一些合同，但仅此而已。”显然，他没有看到大局。合同的处理速度更快，当这种改善乘以数百万员工和数千天至日活动时，这不是生产力的最终爆炸吗？简而言之，AI革命并没有失败，它在每次Chatgpt对话中都会悄悄地成功。摩根士丹利（Morgan Stanley）的另一份报告也没有直接确认AI革命没有失败的观点。其中一项评论说，AI带来的令人不安的变化可以节省标准普尔500亿美元的每年9200亿美元的成本，相当于总薪酬的41％，或2026年税前收入的28％。这一过程是通过降低成本costautomation costautomation来实现的。该报告的主要视图如下：预计90％的工作将受到AI自动化或功能增强。 AI代理将重塑工作任务，而人类机器人将直接被人工，零售和其他领域取代。预计每年将近几万亿美元的利益将最终转换为13万亿美元至16万亿美元的市场价值增长，这比当前总市场价值的四分之一约四分之一。 AI不再是一个概念概念，而是在未来十年内推动公司收入增长的主要引擎。首先，在AI的影响下，不同行业的影响水平会有所不同。例如，消费者-Gate -Sunny商品，房地产管理和运输行业的分销和零售是最困难的行业。其中，预计AI驱动的生产率的潜在提高将超过2026年预测回报的100％。但是，对于半导体和硬件行业等行业，人工成本相对较低的比例，他们的收入，可能与更少有关的AI的潜在数量。其次，“整个自动化”和“增强工作水平”之间仍然存在差异。换句话说，AI代理在软件应用程序中的作用更倾向于重新分配任务，而不是完全取消作业。相比之下，以人形机器人的形式出现的具体智力为物流和物理零售等行业带来了更直接的替代风险。该报告还预测，在替代工作趋势下，从首席AI官到AI管理专家的新工作也将出现新的工作。这与对程序员，IT专家和数字营销人员的需求激增完全相同。最后，分析师还教导说，AI的全部受欢迎程度可能需要数年甚至几十年。企业的最初重点是希望自然损失员工并提高过程中的效率，而不是大量失踪，尤其是在收入由客户面临的职位驱动的行业中。 AI革命的浪潮来了。通常，它是从麻省理工学院到前线的微观前景，还是摩根史丹利·高旺山（Morgan Stanley Gaozhanthe Macro Analysis Vision）指出的是一个共同的结论 - AI革命的浪潮已经到来，并且研究和拥抱具有助长和有效的AI工具的能力将帮助您占领这一万亿美元。参考：https：//venturebeat.com/ai/mit-report-mundercood-shadow-i-ecomony-booms-where-where-headlines-cry-failure/https://www.youtu be com./wath.y.v = = = = 5xxtxxtxxtvvvvvvvvvvvqwkx4htps :/ sp-500储备-AI-AGENTIC-ROBOTS-工作/ 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频，如果Y）已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是一个社交媒体平台，仅提供信息存储服务。